《經(jīng)濟應(yīng)用數(shù)學基礎(chǔ)（高等職業(yè)教育“十三五”規(guī)劃教材）》
作者：
曹衛(wèi)鋒
出版日期：
2017-03-01
字數(shù)：
202000
開本：
16
頁數(shù)：
140
分類：
經(jīng)濟管理
ISBN：
978-7-5019-8660-6
定價：
￥25.00
官網(wǎng)優(yōu)惠價格：
￥20
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圖書目錄
第一章 矩陣
第一節(jié) 矩陣的概念
一、矩陣的概念
二、幾種特殊的矩陣
習題1-1
第二節(jié) 矩陣的運算
一、矩陣相等
二、矩陣的加法
三、矩陣的數(shù)乘
四、矩陣的乘法
五、矩陣的轉(zhuǎn)置
六、矩陣的初等變換
習題1……第一章 矩陣
第一節(jié) 矩陣的概念
一、矩陣的概念
二、幾種特殊的矩陣
習題1-1
第二節(jié) 矩陣的運算
一、矩陣相等
二、矩陣的加法
三、矩陣的數(shù)乘
四、矩陣的乘法
五、矩陣的轉(zhuǎn)置
六、矩陣的初等變換
習題1-2
第三節(jié) 矩陣行列式
一、二階行列式
二、n階矩陣行列式
三、行列式的性質(zhì)
四、行列式的計算
五、矩陣乘積的行列式
習題1-3
第四節(jié) 矩陣的逆
一、可逆矩陣與逆矩陣
二、可逆矩陣的判別
三、用初等行變換法求逆矩陣
習題1-4
第五節(jié) 矩陣的秩
一、矩陣秩的概念
二、矩陣秩的計算
三、滿秩矩陣
習題1-5
自測題一
第二章 線性方程組
第一節(jié) 線性方程組的消元解法
一、線性方程組的有關(guān)概念
二、線性方程組的消元法
三、用矩陣解線性方程組
四、線性方程組解的判別定理
習題2-1
第二節(jié) 向量及其相關(guān)性
一、n維向量的定義
二、向量的線性組合
三、向量組的相關(guān)性
四、向量組的秩
習題2-2
第三節(jié) 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
一、齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
二、非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習題2-3
自測題二
第三章 隨機事件與概率
第一節(jié) 隨機事件
一、隨機現(xiàn)象與隨機事件
二、事件間的關(guān)系和運算
習題3-1
第二節(jié) 隨機事件的概率
一、頻率與概率
二、古典概型
三、加法公式
習題3-2
第三節(jié) 條件概率與全概率公式
一、條件概率與乘法公式
二、全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
習題3-3
第四節(jié) 事件的獨立性
一、事件的獨立性
二、伯努利概型
習題3-4
自測題三
第四章 隨機變量及其概率分布
第一節(jié) 隨機變量
一、隨機變量的概念
二、離散型隨機變量的概率分布
三、幾種常見離散型隨機變量的分布
習題4-1
第二節(jié) 隨機變量的分布函數(shù)
一、分布函數(shù)的概念
二、分布函數(shù)的性質(zhì)
習題4-2
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量
一、連續(xù)型隨機變量及其概率密度
二、幾種常見連續(xù)型隨機變量的分布
習題4-3
第四節(jié) 二維隨機變量
一、二維隨機變量及其分布
二、二維離散型隨機變量
習題4-4
第五節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機變量函數(shù)的概率分布
二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的概率分布
習題4-5
自測題四
第五章 隨機變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 隨機變量的數(shù)學期望
一、離散型隨機變量的期望
二、連續(xù)型隨機變量的期望
三、期望的性質(zhì)
四、常用分布的期望
習題5-1
第二節(jié) 方差
一、方差的概念
二、方差的性質(zhì)
三、常用分布的方差
習題5-2
自測題五
第六章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 總體、樣本和統(tǒng)計量
一、總體和樣本
二、統(tǒng)計量
三、樣本矩
習題6-1
第二節(jié) 抽樣分布
一、分布
二、分布
三、分布
習題6-2
第三節(jié) 參數(shù)的點估計
一、矩估計法
二、最大似然估計法
習題6-3
第四節(jié) 區(qū)間估計
一、置信區(qū)間與置信度
二、數(shù)學期望的區(qū)間估計
三、方差的區(qū)間估計
習題6-4
第五節(jié) 假設(shè)檢驗
一、假設(shè)檢驗概述
二、正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
習題6-5
自測題六
第七章 Matlab在線性代數(shù)與概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
第一節(jié) Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用
一、計算方陣行列式
二、矩陣的代數(shù)運算及特殊矩陣的生成
三、逆矩陣與矩陣的秩
四、解線性方程組
第二節(jié) Matlab在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
一、離散型的二項分布、泊松分布
二、連續(xù)型的三個常用分布
三、樣本統(tǒng)計量與抽樣分布
四、區(qū)間估計
附表1標準正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 t分布的上側(cè)臨界值表
附表3 分布的上側(cè)臨界值表
附表4 F分布的臨界值表
附表5a F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5b F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5c F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5d F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5e F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
參考文獻
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