《萬千心理.行為科學統計：從研究實踐到思維培養(yǎng)（原著第9版）》
作者：
[美]戴維·C. 豪厄爾（David C. Howell）
出版日期：
2021-04-01
字數：
520000
開本：
16
頁數：
580
分類：
心理學理論
ISBN：
978-7-5184-3110-6
定價：
￥128.00
官網優(yōu)惠價格：
￥102.4
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內容簡介
[ ]
圖書目錄
第1章 導言
1.1 一個發(fā)展中的領域
1.2 環(huán)境的重要性
1.3 基本術語
1.4 統計程序的選擇
1.5 使用計算機
1.6 總結
1.7 快速復習
1.8 習題
第2章 基本概念
2.1 測量量表
2.2 變量
2.3 隨機抽樣
2.4 符號……第1章 導言
1.1 一個發(fā)展中的領域
1.2 環(huán)境的重要性
1.3 基本術語
1.4 統計程序的選擇
1.5 使用計算機
1.6 總結
1.7 快速復習
1.8 習題
第2章 基本概念
2.1 測量量表
2.2 變量
2.3 隨機抽樣
2.4 符號
2.5 總結
2.6 快速復習
2.7 習題
第3章 數據展現
3.1 繪制數據
3.2 莖葉圖
3.3 讀圖
3.4 繪制數據的其他方法
3.5 描述分布
3.6 用SPSS展現數據
3.7 總結
3.8 快速復習
3.9 習題
第4章 集中量
4.1 眾數
4.2 中位數
4.3 平均數
4.4 眾數、中位數和平均數的相對優(yōu)劣
4.5 用SPSS和R計算集中量
4.6 一個簡單的演示——直觀的統計學
4.7 總結
4.8 快速復習
4.9 習題
第5章 差異量
5.1 全距
5.2 四分位距
5.3 平均差
5.4 方差
5.5 標準差
5.6 方差和標準差的計算公式
5.7 作為估計量的平均數和方差
5.8 箱須圖：差異量和極端數值的圖形表示
5.9 對于切尾樣本的回顧
5.10 用SPSS和R計算差異量
5.11 月亮錯覺
5.12 直觀的統計學
5.13 總結
5.14 快速復習
5.15 習題
第6章 正態(tài)分布
6.1 正態(tài)分布
6.2 標準正態(tài)分布
6.3 根據概率為觀察值設定上下限
6.4 與z相關的量
6.5 直觀的統計學
6.6 總結
6.7 快速復習
6.8 習題
第7章 概率的基本概念
7.1 概率
7.2 基本術語和規(guī)則
7.3 概率在有爭議問題上的應用
7.4 結果報告
7.5 間斷變量與連續(xù)變量
7.6 間斷變量的概率分布
7.7 連續(xù)變量的概率分布
7.8 總結
7.9 快速復習
7.10 習題
第8章 抽樣分布與假設檢驗
8.1 抽樣分布和標準誤
8.2 另外兩個例子——課程評價和人類決策
8.3 假設檢驗
8.4 零假設
8.5 檢驗統計量及其抽樣分布
8.6 運用正態(tài)分布進行假設檢驗
8.7 Ⅰ類錯誤與Ⅱ類錯誤
8.8 單尾檢驗和雙尾檢驗
8.9 直觀的統計學
8.10 綜合舉例
8.11 回顧課程評價和沉沒成本的例子
8.12 總結
8.13 快速復習
8.14 習題
第9章 相關
9.1 散點圖
9.2 一個例子：生活節(jié)奏與心臟病之間的關系
9.3 協方差
9.4 皮爾遜積差相關系數（r）
9.5 秩次數據之間的相關系數
9.6 影響相關的因素
9.7 警惕極端觀察值
9.8 相關關系與因果關系
9.9 一件事情如果看起來好得出奇，也許真該懷疑
9.10 相關系數的顯著性檢驗
9.11 相關系數的置信區(qū)間
9.12 相關系數矩陣
9.13 其他相關系數
9.14 用SPSS計算相關系數
9.15 r2和效應量
9.16 直觀的統計學
9.17 回顧：課程質量評價與預期成績有相關嗎？
9.18 總結
9.19 快速復習
9.20 習題
第10章 回歸
10.1 應激水平與心理健康的關系
10.2 基本數據
10.3 回歸線
10.4 預測的準確性
10.5 極端數值的影響
10.6 回歸分析中的假設檢驗
10.7 用SPSS進行回歸分析
10.8 直觀的統計學
10.9 綜合舉例（用于復習）
10.10 回歸與相關
10.11 總結
10.12 快速復習
10.13 習題
第11章 多元回歸
11.1 概述
11.2 第一個例子：資助我們的學校
11.3 多元回歸方程
11.4 殘差
11.5 假設檢驗
11.6 完善回歸方程
11.7 專欄：用R解決多元回歸問題
11.8 第二個例子：怎樣才能成為一個自信的母親？
11.9 第三個例子：癌癥病人的心理癥狀
11.10 總結
11.11 快速復習
11.12 習題
第12章 單樣本平均數的假設檢驗
12.1 平均數的抽樣分布
12.2 σ已知時平均數的假設檢驗
12.3 σ未知時平均數的假設檢驗（單樣本t檢驗）
12.4 影響t值的因素與關于H0的決策
12.5 第二個例子：月亮錯覺
12.6 效應到底有多強？
12.7 平均數的置信限
12.8 用SPSS和R進行單樣本t檢驗
12.9 良好猜測好于空著不答
12.10 直觀的統計學
12.11 置信區(qū)間可能比零假設檢驗重要得多
12.12 總結
12.13 快速復習
12.14 習題
第13章 雙相關樣本平均數的假設檢驗
13.1 相關樣本
13.2 將學生氏t用于差異分數
13.3 一人之群與多人之群
13.4 相關樣本的優(yōu)缺點
13.5 我們發(fā)現的效應有多強？——效應量
13.6 差異分數的置信限
13.7 用SPSS和R進行相關樣本t檢驗
13.8 結果報告
13.9 總結
13.10 快速復習
13.11 習題
第14章 雙獨立樣本平均數的假設檢驗
14.1 平均數之差的分布
14.2 方差不齊性
14.3 分布的非正態(tài)性
14.4 雙獨立樣本t檢驗的第二個例子
14.5 再談效應量
14.6 μ1-μ2的置信限
14.7 效應量的置信限
14.8 檢驗結果可視化
14.9 結果報告
14.10 幸運符有用嗎？
14.11 直觀的統計學
14.12 總結
14.13 快速復習
14.14 習題
第15章 統計功效
15.1 統計功效的基本概念
15.2 影響檢驗的功效的因素
15.3 用傳統方式計算的功效
15.4 單樣本t檢驗計算功效
15.5 計算兩個獨立樣本平均數之差檢驗的功效
15.6 計算相關樣本t檢驗的功效
15.7 以樣本容量考慮功效
15.8 你不必手工完成
15.9 事后（回溯）功效
15.10 總結
15.11 快速復習
15.12 習題
第16章 單因素方差分析
16.1 基本思路
16.2 方差分析的邏輯
16.3 方差分析的計算方法
16.4 樣本容量不等的方差分析
16.5 多重比較法
16.6 違反假定的情況
16.7 效應量
16.8 結果報告
16.9 綜合舉例
16.10 直觀的統計學
16.11 總結
16.12 快速復習
16.13 習題
第17章 析因方差分析
17.1 析因設計
17.2 Eysenck的研究
17.3 交互作用
17.4 簡單效應
17.5 相關量和效應量
17.6 結果報告
17.7 樣本容量不等的情況
17.8 男性過度補償論：專屬男性的現象
17.9 用SPSS做析因方差分析
17.10 直觀的統計學
17.11 總結
17.12 快速復習
17.13 習題
第18章 重復測量的方差分析
18.1 一個例子：對地震的反應——抑郁
18.2 多重比較
18.3 效應量
18.4 重復測量設計涉及的假定
18.5 重復測量設計的優(yōu)缺點
18.6 結果報告
18.7 綜合舉例
18.8 總結
18.9 快速復習
18.10 習題
第19章 χ2檢驗
19.1 單向分類變量：χ2擬合優(yōu)度檢驗
19.2 雙向分類變量：列聯表分析
19.3 標準χ2檢驗可能的改進形式
19.4 較大列聯表的χ2檢驗
19.5 期望次數太小的問題
19.6 對比例進行χ2檢驗
19.7 效應量的計量
19.8 綜合舉例
19.9 結果報告——第二個例子
19.10 直觀的統計學
19.11 總結
19.12 快速復習
19.13 習題
第20章 非參數檢驗與自由分布檢驗
20.1 傳統的非參數檢驗
20.2 隨機化檢驗
20.3 效應量指標
20.4 自助抽樣
20.5 母性適應研究的結果報告
20.6 總結
20.7 快速復習
20.8 習題
第21章 元分析
21.1 元分析
21.2 簡要回顧效應量指標
21.3 第一個例子——兒童和青少年抑郁癥
21.4 第二個例子——尼古丁口香糖和戒煙
21.5 總結
21.6 快速復習
21.7 習題
附錄A 符號
附錄B 統計學基本公式
附錄C 數據集
附錄D 統計用表
術語表
參考文獻
習題答案
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